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Diplomado en Machine Learning con Python

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Fotografía de joven en oficina optimizando una estrategia empresarial con data analysis

Acerca del diplomado en machine learning usando Python

El diplomado en machine learning con el uso de Python ofrece las herramientas esenciales para el data analysis y la creación de modelos de aprendizaje automático. A lo largo del programa, los participantes dominarán el uso de Python y bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn, fundamentales para la manipulación, visualización e implementación de algoritmos de machine learning.

El contenido abarca desde la exploración y limpieza de datos hasta la construcción y evaluación de modelos predictivos. Además, los estudiantes aplicarán técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado para resolver problemas reales, fortaleciendo su capacidad para la toma de decisiones basada en datos.

Fecha de inicio

Modalidad

100% Virtual

Duración

2 meses

Tiempo

100 horas

¿Por qué estudiar un diplomado en data analysis y modelos predictivos?

Estudiar un diplomado en machine learning donde aprenderás de data analysis y modelos predictivos es fundamental en un entorno empresarial y tecnológico donde el análisis avanzado de datos y las predicciones precisas son clave para la toma de decisiones informadas.

Este programa te dará las herramientas necesarias para crear soluciones escalables y seguras para aplicaciones en la nube, además de capacitarte para trabajar con diferentes tipos de biblioteca especializadas que optimizan el análisis de datos y la implementación de algoritmos alineados con las necesidades empresariales.

Beneficios del programa

Con este diplomado en machine learning podrás especializarte en la construcción de modelos de aprendizaje automático y en el análisis avanzado de datos utilizando Python.

  • Obtendrás respaldo académico de calidad por expertos en ingeniería de software, ciencia de datos y machine learning.
  • Aprenderás a utilizar tipos de biblioteca especializadas y herramientas líderes como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib.
  • Desarrollarás proyectos reales aplicando modelos predictivos y pipelines de machine learning.
  • Cubrirás todo el proceso de machine learning, desde el data analysis hasta la implementación y evaluación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Podrás acceder al diplomado sin necesidad de experiencia previa en programación con Python.

¿A quién está dirigido?

Si buscas desarrollar soluciones escalables y eficientes alineadas con objetivos empresariales, no te conformes con un simple curso de machine learning con Python. Elige nuestro diplomado en machine learning para el análisis de datos con Python, donde profundizarás en el data analysis, la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas basadas en inteligencia artificial. Además, potenciarás tu perfil en un sector de alta demanda, preparándote para desempeñarte en diversas áreas como:

  • Machine Learning
  • Analítica avanzada e inteligencia artificial
  • Desarrollo Python con IA
  • Ingeniería de software backend con Python
  • Desarrollo web con Python y Angular

¿Qué habilidades obtendrás?

  • Data analysis con Pandas y NumPy
  • Visualización de datos con bibliotecas especializadas
  • Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
  • Implementación de aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Preprocesamiento y evaluación de modelos predictivos con Scikit-learn
  • Optimización y regularización de modelos
  • Desarrollo de pipelines de machine learning
  • Creación de modelos predictivos

Recibe ayuda y beneficios

Un ejecutivo te contactará para informarte de beneficios y facilidades de inscripción.

 

Debes tener un diploma de grado profesional para inscribirte.

Plan de estudios

  1. Introducción a la formación virtual
    • Módulo de ambientación a la plataforma e introducción al diplomado.
  2. Introducción a Python
    • Variables y tipos
    • Operadores, listas, tuplas y diccionarios
    • Condicionales
    • Funciones
  3. Vectorización y graficación
    • Vectorización con NumPy
    • Graficación con Matplotlib
  4. Análisis y exploración de datos
    • Series y DataFrames de Pandas
    • Manipulación de datos
    • Agregación y agrupamiento
    • Estadística descriptiva
    • Análisis univariado y multivariado
  5. Machine learning
    • Introducción al machine learning (scikit-learn)
    • Pre-procesamiento de datos
    • Pipelines con Scikit-learn
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje no supervisado
    • Regularización de modelos
    • Métricas y evaluación de modelos

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Profesores

  • Isabel Cristina Garcia Arboleda

    • Doctora en Ciencias Naturales por Ruhr Universität, Alemania.
    • Maestra en Ciencias con especialización en Probabilidad y Estadística (CIMAT).
    • Matemática de la Universidad de Antioquia.
    • Desarrolladora experta del diplomado en machine learning con el uso de Python.
    • Profesora de planta en el Departamento de Ciencias Naturales y Matemáticas.
    • Experiencia en analítica avanzada, series de tiempo, análisis multivariado y procesos estocásticos aplicados en diversas áreas.
    • Lidera proyectos en Maestrías de Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas.
    • Interés en empoderamiento y educación en STEM.
    • Miembro de la junta directiva de la Sociedad Matemática Colombiana.
    • Especialización en analítica financiera, statistical learning y machine learning.
  • Omar Andrés Castaño Idarraga

    • Máster en Ingeniería Informática y físico por la Universidad de Antioquia.
    • Experto en ciencia de datos, visión por computador y procesamiento del lenguaje natural.
    • Docente universitario desde 2019, especializado en análisis avanzado de datos y machine learning con Python.
    • Experiencia en clasificación de imágenes, segmentación semántica y modelado de temas textuales.
    • Enfoque en aprendizaje supervisado y no supervisado.

    En caso de fuerza mayor, la Universidad se reserva el derecho de cambio en los docentes y fechas programadas, antes y durante la ejecución del curso. Estos cambios serán informados oportunamente a los participantes.

    ¿Qué es el análisis de datos con Python?

    El análisis de datos con Python es un proceso clave para extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Gracias a su versatilidad y a los principales tipos de biblioteca especializadas, como Pandas y NumPy, Python permite limpiar, transformar y visualizar datos de manera eficiente. Este enfoque es esencial en sectores como la tecnología, las finanzas y la salud, donde la toma de decisiones basada en datos es fundamental.

    En el ámbito del data analysis, Python facilita la construcción de modelos predictivos y el uso de machine learning para identificar patrones y tendencias. Con herramientas como Scikit-learn y Matplotlib, los profesionales pueden evaluar modelos y optimizar algoritmos para mejorar su precisión. Dominar el análisis de datos con Python abre oportunidades en múltiples industrias y potencia la capacidad de resolver problemas complejos.

    Si deseas especializarte en este campo, el diplomado en machine learning para el análisis de datos con Python de la Universidad Javeriana Virtual te dará los conocimientos necesarios para aplicarlos de manera efectiva. Aprenderás desde el procesamiento de datos hasta la implementación de modelos de aprendizaje automático, preparándote para un mercado laboral en constante crecimiento.

    Imagen de un profesional en su computadora haciendo análisis de datos con Python

    Modalidad de estudio

    Nuestra metodología 100% virtual te ofrece la flexibilidad que necesitas para avanzar en tu formación de manera eficiente y efectiva. Con una distribución equilibrada del 70% de trabajo autónomo y asincrónico, y un 30% de acompañamiento por parte de los expertos de la universidad, te brindamos el mejor de los dos mundos: independencia para aprender a tu propio ritmo y soporte por parte del equipo docente.

    El 70% de tu proceso de aprendizaje se desarrolla de forma autónoma, mediante la revisión de materiales cuidadosamente diseñados por expertos en cada área. Estos objetos virtuales de aprendizaje están pensados para que puedas profundizar en los temas clave cuando mejor te convenga.

    El 30% restante se dividen en dos formas de acompañar tu proceso:

    • Acompañamiento sincrónico Donde tendrás acceso a sesiones de preguntas y respuestas (QA) con los expertos, para resolver cualquier duda o inquietud.
    • Acompañamiento asincrónico Por medio de la revisión y retroalimentación personalizada en cada actividad que realices en la plataforma.

    Cada módulo cuenta con actividades diseñadas para medir tu comprensión y ayudarte a aplicar lo aprendido en situaciones reales. Nuestros expertos evaluarán tus entregas y te proporcionarán comentarios detallados para que puedas mejorar continuamente.

    Esta metodología no solo te ofrece flexibilidad, sino que también te ayuda a desarrollar habilidades fundamentales para el éxito profesional, como la autogestión, el pensamiento crítico y la capacidad de aplicar conocimientos en contextos prácticos.

    Preguntas frecuentes

    • ¿Se aprende igual que en las clases tradicionales?

      Por supuesto. Nuestra metodología está diseñada para que obtengas los mismos conocimientos que en un aula. Además, los profesores te brindarán el apoyo y los materiales que te ayudarán durante tu formación.

    • ¿Realmente se puede estudiar a cualquier hora y en cualquier lugar?

      Esa es la principal característica de esta modalidad. No hay horarios, tú tienes el control absoluto para definir en qué momento, lugar y cuánto tiempo quieres invertir para estudiar, podrás guiarte con el calendario de actividades que el docente te proporcionará. También tendrás la opción de tomar una clase al finalizar cada módulo, así podrás resolver cualquier duda que tengas.

    • ¿Existe la asesoría académica?

      Todo el tiempo. En caso de tener dudas sobre algún proceso de tu formación o trámite, contarás con el acompañamiento de un facilitador del programa, quien te guiará ante cualquier inquietud a través de chats y tutorías en línea, asegurando una atención directa y personalizada.

    • ¿Hay comunicación real con los profesores y otros alumnos?

      Absolutamente. Siempre podrás intercambiar opiniones, dudas o debatir temas con tus compañeros. En la plataforma de estudio encontrarás el Foro de Necesidades e Inquietudes, ahí podrás interactuar con los profesores. También verás el Foro Café, en el que es posible compartir con otros estudiantes.

    Explora otros programas que pueden interesarte

    Aprende, prepárate y cambia el rumbo de tu carrera profesional.

    Testimonios
    de nuestros estudiantes

    • "El diplomado me aportó y reforzó las bases teóricas y técnicas actuales que sustentan el área de la psicología clínica de forma muy clara y profesional".

      Lucrecia González
      Psicóloga Especialista en Neurodesarrollo

    • "Los conocimientos específicos adquiridos en el Diplomado en Seguridad Informática me dieron pie para incursionar en esta área. Recomiendo totalmente este diplomado por la calidad de los docentes y las temáticas vistas”.

      Paulo César Ospina Lozano
      Ingeniero informático

    • “Fue muy satisfactoria, gracias a ello pude iniciar mi carrera como docente este año”.

      Alexey E. Pardo Morato
      Analista de estrategia corporativa

    • “La principal herramienta que me brindó el Diplomado Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo fue la actualización de conocimientos en esa área. Considero que el personal docente fue de muy alta calidad”.

      Juan Miguel Villa
      Ingeniero industrial

      Prepárate para transformar e impulsar tu carrera profesional

      Aprende con un modelo educativo que se adapta a ti.

      Proceso de inscripción

      El proceso es muy fácil y rápido, lo único que necesitas es tener una identificación oficial*.

      *Tu identificación oficial puede ser: número único de identificación personal, cédula, cédula extranjera, documento extranjero, libreta militar, NIT, pasaporte, tarjeta de identidad.

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      ¿Por qué  
      ESTUDIAR un diplomado en Javeriana Cali?

      Nuestra universidad es una de las instituciones educativas con mayor prestigio en Colombia: fomentamos el humanismo y excelencia académica. Figuramos en diversos rankings y contamos con acreditaciones como la Reacreditación de Alta Calidad Multicampus-CNA (10 años), cuatro programas acreditación internacional ABET y AACSB para la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas.

      Acreditación AVANZAR
      Acreditación ABET
      Acreditación QS
      Acreditación AACSB
      Acreditación The World University Ranking
      Acreditación 10 años
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