¿Por qué estudiar Análisis de Datos y Big Data?

Descubre qué temáticas y conocimientos debe integrar un diplomado en análisis de datos para mantenerse actualizado con las necesidades de organizaciones y empleadores. Por ejemplo, añadir el uso de la herramienta Power BI.

Egresados de un diplomado en análisis de datos conversan sobre la aplicación de Power Bi en sus procesos.

En esta guía encontrarás los siguientes temas:

¿Qué es Power BI y cuál es su importancia en el análisis de datos y big data?

Si es difícil imaginar la cantidad de datos que una sola persona es capaz de generar, es aún más difícil concebir la información que maneja una empresa, la cual se define como: ¡Big Data! Volúmenes inmensos de datos que requieren alta velocidad de extracción, depuración e interpretación.

Para cerrar la brecha entre los datos y la toma de decisiones estratégicas está la herramienta Power BI, una solución Microsoft para el análisis de datos que permite la visualización de forma excepcional y el envío de la información con rapidez y seguridad, además de que facilita la comprensión profunda por parte de personas clave.

¿Qué es la visualización de datos?

Ya hablamos de la enorme cantidad de datos que toda empresa debe depurar y conectar, ahora pongámonos en el papel de las personas que deben exponer esta información.

La visualización de datos hace referencia a la presentación gráfica de la información, el uso de recursos visuales para representar patrones, tendencias o historias basadas en datos.

Gracias a una capacitación adecuada en soluciones como Power BI y Power Query, los resultados de proyectos relacionados con la visualización de datos pueden aspirar a: comprensión clara = buenas decisiones. En la Universidad Javeriana contamos con varios diplomados virtuales relacionados al análisis de datos.

Explorar programas

¿Qué es Power Query?

Es una herramienta de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para la colaboración vía Power BI y Excel. Permite importar datos externos o conectarse a ellos y transformarlos fácilmente según las necesidades de cada usuario, además de limpiar o combinar tablas, archivos y hasta carpetas, con un ahorro significativo de tiempo.

Herramientas para el análisis de datos y su relación con la educación virtual

Las empresas necesitan profesionales actualizados en el análisis de datos y big data, sin embargo, el tiempo es uno de los principales factores que definen la inscripción a un programa formativo.

La solución está en la educación virtual y las ofertas educativas estructuradas, con enfoques específicos para apoyar el desarrollo de la ingeniería y tecnología.

En la Universidad Javeriana estamos al tanto de las necesidades del mercado laboral, por contamos con un diplomado en análisis de datos enriquecido con técnicas innovadoras en analítica, así como soluciones como Power Query: el Diplomado 100% virtual Business Intelligence y Análisis de Big Data con Power BI.

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También, para aquellos profesionales puramente enfocados en la interpretación de datos masivos para crear estrategias, tenemos el Diplomado 100% virtual Big Data para la toma de decisiones.

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Diferencias entre Análisis de datos y Power BI

Diplomado análisis de datos

  • Adquiere la capacidad de analizar la información de las bases de datos, mediante métodos y herramientas eficaces.
  • Usa el lenguaje de programación Python para el análisis de datos.
  • Tener la responsabilidad de liderar las actividades de análisis de datos en una empresa.

Diplomado Businness Inteligence y análisis de Big Data con Power Bi

  • Crea estrategias derivadas de los datos obtenidos y presenta los resultados con visualizaciones interactivas y riqueza gráfica.
  • Extrae, combina y transforma diferentes fuentes de datos gracias a Microsoft Power Query.
  • Crea una estrategia efectiva de Business Intelligence, aplicada a los datos para transformarla en indicadores que permitan mejorar la toma de decisiones.

Beneficios del análisis de datos y big data

En la actualidad, no existe una empresa competitiva que carezca de procesos de toma de decisiones precisos, especialmente en industrias relacionadas con la ingeniería y tecnología. Ser estratégicos al elegir el rumbo de un negocio solo es posible cuando se es capaz de decodificar la valiosa información que se genera y se recibe.

5 ventajas del análisis de datos

Una práctica efectiva de visualización de datos proporciona beneficios que se generalizan como reducción de costos y aumento en la rentabilidad, contribuyendo al:

  1. Enfoque: De la empresa en el mercado.
  2. Definición: De los productos-servicios vs. consumidores-nichos.
  3. Prospección: De clientes nuevos y definición de estrategias para retención de clientes actuales.
  4. Predicción de tendencias: Para definir dónde invertir y cuál producto-departamento mantener.
  5. Mejora continua: De procesos de selección y retención de talento.

Fuentes