Acerca del Diplomado en Python
Logra aprender Python con una introducción completa al lenguaje de programación y obtén habilidades sólidas. El enfoque práctico y progresivo de nuestro diplomado virtual te ayudará a dominar conceptos fundamentales, aplicaciones prácticas, estructuras de datos, funciones y proyectos integradores.
¿Por qué estudiar un diplomado en Python?
La programación en Python es fundamental porque es un lenguaje aplicable en campos tan diversos como el desarrollo web, la ciencia de datos, la inteligencia artificial, la automatización y más. Por ello es una habilidad tan demandada en el mercado laboral.
A diferencia de un curso de Python, con este diplomado virtual construirás una base sólida en lógica de programación y resolución de problemas, habilidades cruciales en la era digital.
Te prepararás para afrontar retos de programación reales como programación orientada a objetos, análisis de datos, creación de clases, uso de bibliotecas como NumPy y Pandas para la inteligencia artificial, toma de decisiones, entre otros.
Beneficios del programa
Este diplomado de Javeriana es práctico y aplicado a proyectos reales. Se basa en los conceptos aprendidos para consolidar las habilidades de programación en Python de manera tangible.
Aborda de manera profunda las últimas tendencias en desarrollo de software, pensamiento lógico computacional, solución de problemas apoyados por tecnología y análisis de datos con Python.
¿A quién está dirigido?
Nuestro diplomado en Python es ideal si buscas incursionar en la programación, aunque no cuentes con experiencia en ingeniería.
Está dirigido a entusiastas de la informática que deseen aprender Python o adquirir conocimientos para ampliar sus oportunidades laborales y mejorar su desempeño profesional.
¿Qué habilidades obtendrás?
- Escritura eficiente y clara de código
- Utilización de librerías para manipulación de información
- Análisis de datos con Python
- Resolución de problemas
- Pensamiento analítico e innovador
- Uso de la programación para agilizar actividades laborales